理想情况下，当深度神经网络训练完成时，训练网络的误差将会？
A: 趋近0
B: 趋近1
C: 趋近100
D: 趋近-1
A: 趋近0
B: 趋近1
C: 趋近100
D: 趋近-1
举一反三
- 理想情况下，当深度神经网络训练完成时，训练网络的误差将会 A: 趋近于0 B: 趋近于100 C: 趋近于1 D: 趋近于-1
- 理想情况下，当深度神经网络训练完成时，训练网络的误差将会 A: 趋近于0 B: 趋近于100 C: 趋近于1 D: 趋近于-1
- 检测IDS的效果，假设发起的攻击次数是X，被检测到的攻击次数是Y，哪种IDS效果更佳：（）。 A: 趋近Y/X=1 B: 趋近Y/X=0 C: 趋近X/Y=0 D: 趋近X/（X+Y）=1
- 消费者判断的趋近方法有（） A: 规范性的趋近方法 B: 代表性的趋近方法 C: 可用性的趋近方法 D: 描述性的趋近方法
- x正向趋近与0,xlnx趋近与什么