机器学习能解决哪些问题?每一类使用的常用方法有哪些?举例说明其应用
监督学习:分类:逻辑回归、决策树、KNN、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯数字预测:线性回归、KNN、GradientBoosting、AdaBoost无监督学习:聚类、关联分析强化学习
举一反三
内容
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常用机器学习解决的问题包括（）。 A: 分类问题 B: 回归问题 C: 聚类问题 D: 规则学习
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请任意举例最短路问题有哪些实际应用。
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常用机器学习解决的问题包括
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胶体常用的制备方法有哪些，举例说明？
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机器学习的主要目标是解决以下哪些问题?（ ）。 A: 回归 B: 信息挖掘 C: 分类 D: 聚类