关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-17 感知机是早期最成功的神经网络，但也存在一些问题，主要包括哪两个？ A: 处理不了线性不可分问题 B: 处理不了线性可分问题 C: 输入特征需要人工选择 D: 权重特征无法自动更新 感知机是早期最成功的神经网络，但也存在一些问题，主要包括哪两个？A: 处理不了线性不可分问题B: 处理不了线性可分问题C: 输入特征需要人工选择D: 权重特征无法自动更新 答案： 查看 举一反三 【单选题】感知器算法能求解( ),其求解结果是( ) A: 线性可分问题;不唯一 B: 线性不可分问题;唯一 C: 线性可分问题;唯一 D: 线性不可分问题;不唯一 感知器算法能求解( )的分类问题，其求解结果是( )。 A: 线性可分 多值 B: 线性可分 单值 C: 线性不可分 单值 D: 线性不可分 多值 多层感知机解决线性不可分问题的原理是： 【判断题】在模式识别中,广义线性化是指将特征空间从高维映射到低维,从而将非线性不可分问题变成线性可分问题。 在模式识别中，广义线性化是指从低维特征空间映射到高维特征空间，从而将一个非线性不可分问题映射为一个线性可分问题。 A: 正确 B: 错误
