循环神经网络是用于对（ ）的非线性特征进行学习的深度学习网络，循环神经网络的输入是有（ ）关系的序列。
举一反三
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 下列选项中，不属于深度学习模型的是 A: 线性回归 B: 深度残差网络 C: 卷积神经网络CNN D: 循环神经网络RNN
- 下面哪些选项是深度学习的术语 ？ A: 卷积神经网络 B: 生成对抗网络 C: 循环神经网络 D: 随机森林 E: 深度强化学习
- 以下对循环神经网络的描述错误的是（ ）。 A: 循环神经网络通常被用于处理序列数据 B: LSTM网络是对简单RNN网络的改进 C: 循环神经网络不需要激活函数 D: 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
- 人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个？（ ） A: 高阶非线性关联网络 B: 无监督的学习网络 C: 有监督的学习网络 D: 一阶线性关联网络