循环神经网络是用于对（）的非线性特征进行学习的深度学习网络，循环神经网络的输入是有（）关系的序列。

2022-06-17

答案：

序列#前后关联

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常用的神经网络有（）。 A: 循环神经网络 B: 生成对抗网络 C: 卷积神经网络 D: 上下文网络
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人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也简称为神经网络或类神经网络，其本质是一种【1】模型。从神经网络的逻辑架构来看，在网络中，分成输入层，隐藏层，和输出层。【2】负责接收信号，【3】负责对数据的分解与处理，最后的结果被整合到【4】。具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络，基于深度神经网络的学习研究称之为【5】。深度学习模型中最常用的模型有【6】网络、循环神经网络和生成式对抗网络候选项：A.深度学习 B.输入层 C. 输出层 D. 神经 E. 隐藏层 F. 计算 G. 数学 H. 卷积神经
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以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
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CNN是以下哪种模型的缩写？ A: 循环神经网络 B: 人工神经网络 C: 卷积神经网络 D: 深度信念网络
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深度学习模型有哪些？（）。 A: 卷积神经网络 B: 深度神经网络 C: 生成-对抗神经网络 D: 循环神经网络

循环神经网络是用于对（ ）的非线性特征进行学习的深度学习网络，循环神经网络的输入是有（ ）关系的序列。