分类器从带标签的训练集中学习样本特征,从而得到分类器权重,这一过程是指____
A: 机器学习
B: 有监督学习
C: 神经网络的训练
D: 无监督学习
A: 机器学习
B: 有监督学习
C: 神经网络的训练
D: 无监督学习
举一反三
- 有监督学习是分类器从有类别标签的训练集中学习到具体的分类决策规则的学习模式。
- 有监督学习是分类器从有类别标签的训练集中学习到具体的分类决策规则的学习模式。 A: 正确 B: 错误
- 下面关于机器学习的说法中,正确的有() A: 按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B: 在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C: 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D: 有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 有监督学习是指用已经做过标记的数据来训练分类器，无监督学习是指用类别未知的数据来训练分类器，半监督学习介于两者之间，即部分数据做标记部分数据未做标记
- 无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。