当原假设为假时却接受原假设，这种错误称为假设检验中的第一类错误
举一反三
- 假设检验的第一类错误称为弃真错误，即原假设为真，却拒绝原假设。
- 假设检验的第一类错误称为弃真错误，即原假设为真，却拒绝原假设。 A: 正确 B: 错误
- 【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
- 统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误。
- 在进行假设检验时提出原假设和备择假设，原假设实际上是正确的，但我们做出的决定是拒绝原假设，此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的，但是我们却做出了接受原假设的决定，此类错误称为第二类错误。