当原假设为假时却接受原假设，这种错误称为假设检验中的第一类错误
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举一反三
- 假设检验的第一类错误称为弃真错误，即原假设为真，却拒绝原假设。
- 假设检验的第一类错误称为弃真错误，即原假设为真，却拒绝原假设。 A: 正确 B: 错误
- 【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
- 统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误。
- 在进行假设检验时提出原假设和备择假设，原假设实际上是正确的，但我们做出的决定是拒绝原假设，此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的，但是我们却做出了接受原假设的决定，此类错误称为第二类错误。
内容
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下列关于取伪错误说法正确的是（） A: 原假设为真，拒绝原假设 B: 原假设为假，不拒绝原假设 C: 原假设为真，不拒绝原假设 D: 原假设为假，拒绝原假设 E: 原假设为假，接受原假设
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中国大学MOOC: 统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误。
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当原假设为真时拒绝原假设,所范的错误称为____
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下列关于第一类、第二类错误的说法中正确的是() A: 原假设H0为真而拒绝H0时，称为犯第一类错误 B: 原假设H0为真而拒绝H0时，称为犯第二类错误 C: 原假设H0为假而接受H0时，称为犯第一类错误 D: 原假设H0为假而拒绝H0时，称为犯第一类错误
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在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?