朴素贝叶斯网络假设属性和类别之间是独立的。（ ）
举一反三
- 朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，在属性相关性较小时，朴素贝叶斯性能良好。而在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时，分类效果不好。
- 朴素贝叶斯分类算法是基于（）假设的。 A: 使用的描述属性是相关 B: 使用的描述属性是独立的 C: 描述属性和类别属性是独立的 D: 以上都不对
- 下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是( ) A: 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实 B: 朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立 C: 朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快 D: 朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
- 逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求
- 中国大学MOOC: 贝叶斯理论假设类别c和样本d之间是两个独立的事件。