列举三种构建贝叶斯网络的方法，并结合警铃的例子给出构建贝叶斯网络的过程。
举一反三
- 贝叶斯网络构建的方法包括()。 A: 根据问题和领域专家知识手工构建 B: 通过对数据进行分析得到贝叶斯网络 C: 根据问题自动创建 D: 综合领域专家知识是数据分析得到贝叶斯网络
- 贝叶斯网络的三个主要议题是 A: 贝叶斯网络预测、诊断、学习 B: 贝叶斯网络添加、修改、删除 C: 贝叶斯网络查找、遍历、标记 D: 贝叶斯网络抽象、建模、实施
- 贝叶斯网络推理是指利用贝叶斯网络模型进行计算的过程。
- 关于贝叶斯网络，以下说法正确的是：（ ） A: 贝叶斯网络又称信念网络 B: 贝叶斯网络是有向无环图模型 C: 贝叶斯网络是无向有环图模型 D: 贝叶斯网络是一种概率图模型
- 朴素贝叶斯方法是贝叶斯网络的一个特例,也被称为()贝叶斯网络, A: 0-相关 B: 1-相关 C: k-相关 D: 不相关