下列关于HPC高性能计算应用场景说法错误的是（）
A: scale-Out架构
B: scale-up架构
C: 偏向于松耦合模式
A: scale-Out架构
B: scale-up架构
C: 偏向于松耦合模式
举一反三
- 下面关于Scale up和Scale out的说法，不正确的是: A: Scale up是指通过向节点内添加内存处理器硬盘等设备，提升系统性能。 B: Scale out是指通过增加节点数量提升系统性能。 C: Scale out不会增加控制器或基础设施的开销。 D: 大数据系统中一般通过Scale out的方式进行扩展，原因是Scale out更易扩展。
- 谈到系统的可伸缩性，Scale Up和Scale Out是两种典型的扩展模式。Scale Up使用横向扩展模式， 规模扩大时计算、存储和网络等各种资源均衡扩展，更利于部署大规模的云计算环境。 A.正确 B.错误
- 下列不属于GPU典型应用场景的是（） A: 通用计算，完成复杂逻辑运算 B: 视频图像处理场景 C: HPC混合应用高吞吐量场景 D: HPC高性能加速场景
- 微服务架构是一种架构模式下列哪些是它所提倡的？（） A: 小且专注于做一件事 B: 独立的进程也即进程隔离 C: 轻量级的通信机制 D: 松耦合、独立部署
- 下列关于存储Scale－out和Scale－up特点描述正确的是（） A: Scale-out架构的存储系统在扩展之后，从用户的视角看起来仍然是一个单一的系统 B: Scale-out横向扩展架构的升级通常是以节点为单位，每个节点往往将包含容量。处理能力和I/O带宽 C: ScaleUp纵向扩展方式能够提升存储的容量，带宽和处理能力 D: ScaleUp纵向扩展方式只增加了容量、带宽。计算能力并没有相应的增加