假设检验中,关于 P 值的论述不正确的是( )
A: P值越小拒绝原假设的理由越充分
B: 反映了观测值与零假设之间不一致的程度
C: 与原假设对错的概率有关
D: 反映了实测的犯第一类错误的概率
A: P值越小拒绝原假设的理由越充分
B: 反映了观测值与零假设之间不一致的程度
C: 与原假设对错的概率有关
D: 反映了实测的犯第一类错误的概率
举一反三
- 关于检验的P值和显著性水平α,下列说法中正确的有( )。 A: P值是观测的显著性水平 B: P值≤α,应拒绝原假设 C: P值≥α,应拒绝原假设 D: P值越小,拒绝原假设的理由越充足 E: P值越大,表示样本信息越支持原假设
- 关于p值的下列解释中,正确的是 A: p值是原假设成立的概率 B: p值是原假设不能成立的概率 C: p值是备择假设成立的概率 D: p值是犯第一类错误的实际可能
- 假设检验中,若拒绝原假设() A: 说明原假设一定错了 B: 原假设为真的概率只能是显著性水平 C: 备择假设以大概率为真 D: 检验中的p值小于犯第一类错误的概率
- 假设检验中的P值越大,拒绝原假设的理由越充分。()
- 假设检验中的P值越大,拒绝原假设的理由越充分。( )