分类和回归是预测问题的两种主要类型，分类的输出是离散的类别值。

2022-06-17

答案：

对

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分类和回归都可用于预测，两者的区别在于分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值.
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‏回归问题和分类问题的区别是？‏ A: 回归问题有标签，分类问题没有 B: 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的 C: 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 D: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
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回归问题和分类问题的区别是（）。 A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 C: 回归问题有标签，分类问题没有 D: 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的
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回归问题和分类问题的区别是什么( ) A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题有标签,分类问题没有 C: 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的 D: 回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的
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