接受不真实的原假设的错误称为（ ）。
A: 第Ⅱ类错误
B: 弃真错误
C: 取伪错误
D: 纳伪错误
A: 第Ⅱ类错误
B: 弃真错误
C: 取伪错误
D: 纳伪错误
A,C,D
举一反三
- 拒绝真实的原假设的错误称为（ ）。 A: 第Ⅰ类错误 B: 弃真错误 C: 取伪错误 D: 第Ⅱ类错误
- 当原假设错误,按检验规则却接受了原假设,则犯了() A: 取伪错误 B: 检验错误 C: 第Ⅰ类错误 D: 弃真错误
- 当原假设错误，按检验规则却接受了原假设，则犯了（ ） A: 检验错误 B: 第Ⅰ类错误 C: 取伪错误 D: 弃真错误
- 假设检验中，犯了原假设H0实际是不真实的，却由于样本的缘故而做出的接受H0的错误，此类错误是（） A: α类错误 B: 第一类错误 C: 取伪错误 D: 弃真错误
- 原假设H0本来是不正确的但是却接受了H0,这类错误称为:( ) A: 弃真 B: 弃伪 C: 取真 D: 取伪
内容
- 0
第一类错误和第二类错误分别指 A: 取伪错误和弃真错误 B: 弃真错误和取伪错误
- 1
在假设检验中，下列叙述正确的是（ ） A: 出现弃真错误的概率和出现纳伪错误的概率之和为1 B: 显著性水平是为了限制犯弃真错误的概率 C: 可以通过增大样本容量的方法避免发生弃真错误和纳伪错误 D: 纳伪错误是指在原假设为真时，却接受备择假设
- 2
在假设检验中，人们容易犯的错误有（）。 A: 取真错误 B: 弃真错误 C: 取伪错误 D: 弃伪错误 E: 判断错误
- 3
原假设为真，但决策结果拒绝原假设，这是纳伪错误（也称为存伪错误），用β表示。
- 4
II类错误是指犯了一个接受错误假设的错误—纳伪。( )