卷积神经网络结构上的重要特性是（）。
A: 局部连接
B: 卷积核
C: 权值共享
D: 次采样
A: 局部连接
B: 卷积核
C: 权值共享
D: 次采样
A,C,D
举一反三
内容
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典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和 A: 全连接层 B: 隐藏层 C: 汇聚层 D: 卷积核
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典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和： A: 汇聚层 B: 全连接层 C: 卷积核 D: 隐含层
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以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？ A: 典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成 B: 卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值 C: AlexNet是一个8层的卷积神经网络 D: 目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
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卷积神经网络具有局部连接、权重共享等特性，它已经脱离了前馈神经网络的范畴。
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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。