在卷积神经网络中，通常在几个卷积层之后插入（ ）层，以降低特征图的 分辨率。
A: 非线性激活
B: 池化
C: 归一化指数
D: 全连接
A: 非线性激活
B: 池化
C: 归一化指数
D: 全连接
举一反三
- 以下哪个结构是卷积神经网络CNN的最主要的结构组合？ A: 全连接层-激活层-池化层 B: 卷积层-激活层-池化层 C: 池化层-激活层 D: 卷积层-激活层-全连接层
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 隐藏层主要包括：卷积层、全连接层、池化层、 归一化指数层、激活层等
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
- 在卷积神经网络中典型的模式是？ A: 卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层 B: 多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层 C: 网络中最后的几个层是全连接层 D: 网络中最开始的几个层是全连接层