下列哪些模式可以运行Spark？
A: Local
B: Standalone
C: Mesos
D: YARN
A: Local
B: Standalone
C: Mesos
D: YARN
A,B,C,D
举一反三
- Spark的运行模式有哪些 A: local B: Standalone C: on Yarn D: on mesos
- 下列哪些属于Spark支持的运行模式（） A: Local模式 B: Standalone模式 C: YARN模式 D: Mesos模式 E: EGO模式
- Spark作业有哪些运行模式 A: standalone B: yarn C: mesos D: 以上都是
- Spark部署模式有哪几种? A: Local模式（单机模式） B: Standalone模式 C: YARN模式 D: Mesos模式
- Spark的部署方式有（） A: standalone模式 B: Spark+Storm模式 C: Spark on Mesos模式 D: Spark on YARN模式
内容
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Spark的分布式部署模式有（） A: Driver模式 B: Standalone模式 C: Yarn模式 D: Mesos模式
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spark架构中支持以下哪些运行模式（） A: 基于standalone模式到的运行 B: 基于yarn的运行模式 C: 基于mesos模式的运行 D: 基于java的运行模式
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以下选项属于spark的运行模式的是（） A: 本地（local模式） B: stanalone模式 C: yarn模式 D: mesos模式
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Spark主要提供了Standalone、YARN、Mesos三种较为灵活的集群管理模式。(<br/>)
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Spark支持哪三种不同类型的部署方式? A: Standalone(类似于MapReduce1.0,slot为资源分配单位) B: Spark on Mesos(和Spark有血缘关系,更好支持Mesos) C: Spark on YARN D: Spark on HDFS