A: [img=15x22]1803be34f70684a.png[/img]为p的矩估计。
B: [img=28x43]1803be34ff3ead7.png[/img]为p的矩估计。
C: [img=28x43]1803be3506dcb1a.png[/img]为p的极大似然估计。
D: [img=133x25]1803be350ef08e8.png[/img]为p的极大似然估计。
举一反三
- 设总体X~B(1,p),[img=86x23]1803be358651030.png[/img]为来自总体X的简单随机样本，则下列说法正确的是( ). A: [img=15x22]1803be358e4ef6b.png[/img]为p的矩估计。 B: [img=28x43]1803be3595a1dd7.png[/img]为p的矩估计。 C: [img=28x43]1803be359d98d2b.png[/img]为p的极大似然估计。 D: [img=133x25]1803be35a5a2d89.png[/img]为p的极大似然估计。
- 设总体X在[1, 2θ] 均匀分布，θ>;0.5未知，[img=86x23]17de83609b9d52b.png[/img]是X的简单随机样本，则以下结果正确的是 未知类型：{'options': ['θ的矩估计为[img=47x46]17de8360a686cca.png[/img]', 'θ的极大似然估计为[img=136x45]17de8360b1f66d3.png[/img]', 'θ的矩估计为[img=15x21]17de65ab595289e.png[/img]', 'θ的极大似然估计为[img=136x25]17de8360bea5479.png[/img]', 'θ的极大似然估计为[img=133x25]17de8360ca05f94.png[/img]', 'θ的极大似然估计为[img=133x45]17de8360d518b50.png[/img]', 'θ的极大似然估计为1'], 'type': 102}
- 设总体X在[1, 2θ] 均匀分布，θ>0.5未知，[img=86x23]1802ddf38a1f2e0.png[/img]是X的简单随机样本，则以下结果正确的是 未知类型：{'options': ['θ的矩估计为[img=47x46]1802ddf392873ce.png[/img]', 'θ的极大似然估计为[img=136x45]1802ddf39bcf7bf.png[/img]', 'θ的矩估计为[img=15x21]1802ddf3a424485.png[/img]', 'θ的极大似然估计为[img=136x25]1802ddf3ac7c4b6.png[/img]', 'θ的极大似然估计为[img=133x25]1802ddf3b55eac4.png[/img]', 'θ的极大似然估计为[img=133x45]1802ddf3bdbb6df.png[/img]', 'θ的极大似然估计为1'], 'type': 102}
- 设X~B(1,p),则p的极大似然估计是[img=15x21]1802fb2a3fbb8e7.png[/img]
- 设总体X的数学期望为[img=11x18]1803118ec8fe0cc.png[/img],[img=86x23]1803118ed0fe607.png[/img]为来自X的简单随机样本，则 [img=22x22]1803118ed9a0089.png[/img]是[img=11x18]1803118ec8fe0cc.png[/img]的极大似然估计.
内容
- 0
设总体X的数学期望为[img=11x18]1803118b02bcf35.png[/img], [img=86x23]1803118b0b26b4f.png[/img]为来自X的简单随机样本，则 [img=22x22]1803118b13564ae.png[/img]是[img=11x18]1803118b02bcf35.png[/img]的极大似然估计.
- 1
设总体X的数学期望为[img=11x18]1803118f404261b.png[/img],[img=86x23]1803118f493b3a4.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=22x22]1803118f52274ed.png[/img]是[img=11x18]1803118f404261b.png[/img]的极大似然估计.
- 2
设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2，其中0<θ<1为待估未知参数。设[img=101x23]1802dadab60f425.png[/img]是简单随机样本。令T为[img=101x23]1802dadab60f425.png[/img]中0所占的比例, 则T是θ的极大似然估计.
- 3
设[img=222x48]1803b3b7b10889d.png[/img]是来自总体X的一个样本，X~B (m, p)，其中m已知，则参数p的极大似然估计为 A: [img=85x99]1803b3b7baf47ea.png[/img] B: [img=41x55]1803b3b7c2d362b.png[/img] C: [img=70x51]1803b3b7cb6e17f.png[/img] D: [img=112x95]1803b3b7d54c341.png[/img]
- 4
设总体X服从0-1分布，即X~B(1,p)，p为未知参数(0<p<1)，X1，X ，⋯， X 是来自总体 X 的简单随机样本， p 的矩估计量[img=11x23]1803bbdba6912b3.png[/img]为( )。 A: [img=15x21]1803bbdbaebec9a.png[/img] B: [img=10x18]1803bbdbb71ae64.png[/img] C: [img=20x18]1803bbdbbf1010b.png[/img] D: [img=48x60]1803bbdbc78f976.png[/img]