用Yule Walker法和最小二乘法对7题中的居民消费总额的差分平稳时间序列进行时间序列模型估计,并比较估计结果。
举一反三
- 利用9-4题中数据，用ADF法对居民消费总额时间序列进行单位根检验。[img=764x334]17b19d786624f40.png[/img]
- 时间序列的Box-Jenkins建模思想主要包括如下哪些步骤？ A: 对原序列进行平稳性检验,如果序列不平稳,通过差分变换或者其他变换,使序列平稳 B: 通过相关系数法或准则函数法,确定ARMA模型的阶数p和q C: 估计模型的未知参数,并检验参数的显著性 D: 进行诊断分析,残差检验
- 如果模型存在序列相关性，则可以采用（ ）方法估计模型。 A: 广义最小二乘法 B: 广义差分法 C: 序列相关稳健估计法 D: 残差回归法 E: 普通最小二乘法
- 含有线性趋势的时间序列是（）A平稳时间序列 B 非平稳时间序列 C 差分平稳序列 D 差分非平稳序列
- 平稳时间序列差分后还是平稳时间序列。（