统计检验时，拒绝H0（拒绝了成立的H0），可能犯 错误，用 表示，接受H0（接受了不成立的H0），可能犯 错误，用 表示
Ⅰ # α # Ⅱ # β
举一反三
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率
- 在假设检验中，H0表示待检验假设。犯第一类错误的是（） A: H真，接受H B: H真，拒绝H C: H不真，拒绝H D: H不真，接受H
- 拒绝H0会犯Ⅰ类错误;接受H0会犯 Ⅱ 类错误。( )
- 在假设检验中H0表示原假设，H1表示对立假设，犯第一类错误是指( )。 A: H0真，拒绝H0 B: H0真，接受H1 C: H0不真，接受H0 D: H0不真，拒绝H0
- 【多选题】假设检验时,若 α=0.05 ,则下列关于检验结果的说法正确的是 A. 若 P 大于 0.05 ，则拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 B. 若 P 小于 0.05 ，则拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 C. 若 P 小于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅰ型错误 D. 若 P 小于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅱ型错误 E. 若 P 大于 0.05 ，则不拒绝 H 0 ，此时可能犯Ⅱ型错误
内容
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在假设检验中，记H[sub]0[/]为待检假设，则称( )为第一类错误 A: H<sub>0</sub>为真，接受H<sub>0</sub> B: H<sub>0</sub>不真，拒绝H0 C: H<sub>0</sub>为真，拒绝H<sub>0</sub> D: H<sub>0</sub>不真，接受H<sub>0</sub>
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在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。 A: H<SUB>0</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB> B: H<SUB>0</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> C: H<SUB>1</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> D: H<SUB>1</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB>
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假设检验中犯第一类错误是指（ ） A: 接受H0，H0实际正确 B: 接受H0，H0实际不正确 C: 拒绝H0，H0实际不正确 D: 拒绝H0，H0实际正确
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假设检验中,H0为原假设,则()是犯第一类错误 A: H0为真接受H0 B: H0不真接受H0 C: H0为真拒绝H0 D: H0不真拒绝H0
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1.在假设检验中，如果待检验的原假设为H。,那么犯第二类错误是指( ） A: H。成立，接受H。 B: H。不成立，接受H。 C: H。成立，拒绝H。 D: H。不成立，拒绝H。