文本分析中的中文分词方案有基于（）的分词算法和基于统计的机器学习算法。
举一反三
- 现有的中文分词算法可分为（） A: 基于字符串匹配的分词方法 B: 基于统计的分词方法 C: 基于抓取的分词方法 D: 基于理解的分词方法
- 根据中文的特点以下不属于分词算法的是()。 A: 基于规则的分词方法 B: 基于统计的分词方法 C: 基于理解的分词方法 D: 基于动态的分词方法
- （）是一种基于词典和人工规则的方法。是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。 A: 机械分词算法 B: 基于统计的分词算法 C: 非机械分析算法 D: 基于非统计的分词算法
- （）是一种基于词典和人工规则的方法。是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。 A: 机械分词算法 B: 基于统计的分词算法 C: 非机械分析算法 D: 基于语法的分词算法
- （）是一种基于词典和人工规则的方法。是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。 A: 机械分词算法 B: 基于统计的分词算法 C: 非机械分析算法 D: 基于语法的分词算法