在主成分选择时，关于特征根的贡献率的说法正确的有（ ）。
A: 对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少
B: 每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值
C: 第i个主成分的贡献率是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率
D: 累积贡献率就是贡献率之和
A: 对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少
B: 每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值
C: 第i个主成分的贡献率是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率
D: 累积贡献率就是贡献率之和
A,B,C,D
举一反三
- 在主成分选择时，关于特征根的贡献率的说法不正确的有： A: 对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少。 B: 每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值。 C: 第i个主成分的贡献率是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率。 D: 特征值没什么意义。
- 主成分的贡献率如何计算? A: 主成分对应的特征值在总特征值之和中所占的比例 B: 主成分对应的方差
- 主成分分析中可以取累计方差贡献率不小于80%的前q个主成分或选用特征值不小于1的前q个主成分。
- 在进行主成分选取的时候，一般取累计贡献率达85%~95%的特征值λ₁，λ₂，λ₃（m≤P）对应的主成分，或者取其特征值大于1的主成分
- 主成分分析的计算步骤：①计算______ 矩阵，②计算特征值与特征向量，③计算主成分贡献率及累计贡献率，④计算______ 。（每空 0.5 分）
内容
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因子分析中.选择因子的标准有（） A: 特征值大于1的 B: 特征值小于1的 C: 累计方差贡献率大于85%的 D: 累计方差贡献率小于85%的
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中国大学MOOC: 在进行主成分选取的时候，一般取累计贡献率达85%~95%的特征值所对应的主成分，或者取其特征值大于1的主成分。（）
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下列关系式中，不正确的是（ ）。 A: 边际贡献率＝单位边际贡献/ 单价 B: 边际贡献率＝边际贡献总额/ 销售收入 C: 变动成本率＝变动成本总额/ 边际贡献总额 D: 变动成本率＋边际贡献率＝ 1
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主成分分析中确定主成份个数是关键步骤，其大致原则包括（）。 A: 特征根值大于1 B: 特征根值大于0.8 C: 累积特征根值加总占总特征根值 的80%以上 D: 累积特征根值加总占总特征根值 的90%以上
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表达边际贡献的2种形式有（） A: 单位边际贡献 B: 边际贡献率 C: 边际贡献总额 D: 安全边际率 E: 加权边际贡献率