已知[img=144x85]17d623e5a26b87a.png[/img]的z变换[img=592x176]17d623e5b8be2e9.png[/img],[img=144x85]17d623e5c914b5e.png[/img]的收敛域为( )时是因果序列。
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举一反三
- 已知x(n)的Z变换,[img=175x51]17de6ad77e01ff5.png[/img]的收敛域为()时,为因果信号。 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 已知序列[img=144x85]17d60ae6a069e21.png[/img]的单边Z变换为[img=144x85]17d60ae6acab5a5.png[/img],则[img=228x84]17d60ae6b8300f3.png[/img]的单边Z变换可能为()。 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 已知Z变换Z[img=432x165]17d60ae16a20625.png[/img],收敛域[img=144x90]17d60ae18749643.png[/img],则逆变换x(n)为()。 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 序列x(n)=-[img=18x19]17de8aa6784f385.png[/img]u(-n-1)在X(z)的收敛域为 未知类型:{'options': ['|z|<;|a|', '|z|[img=14x21]17de8aa68416405.png[/img]|a|', '|z|>;|a|', '|z|[img=14x21]17de8aa6901e7ae.png[/img]|a|'], 'type': 102}
- 已知X服从参数λ的Poisson分布,[img=115x20]17e0a9d2e701e98.jpg[/img],则E(Y)= 未知类型:{'options': ['5λ-1', ' [img=57x20]17e0a9d2faea823.jpg[/img]', ' 3[img=15x18]17e0a9d3092288d.jpg[/img]+5λ-1', ' 以上都不对'], 'type': 102}