在主题模型中，利用矩阵记号，可以将文文件词频、主题比重、主题词频三者的关系表示为？（）
A: 主题词频=主题比重×文文件词频
B: 文文件词频=主题比重×主题词频
C: 主题比重=文文件词频×主题词频
D: 主题词频=主题比重/文文件词频
E: 文文件词频=主题比重/主题词频
A: 主题词频=主题比重×文文件词频
B: 文文件词频=主题比重×主题词频
C: 主题比重=文文件词频×主题词频
D: 主题词频=主题比重/文文件词频
E: 文文件词频=主题比重/主题词频
举一反三
- 主题模型的核心,包括?() A: 语料库 B: 文档词频 C: 主题比重 D: 主题词频
- 针对文本挖掘，下列叙述何者为非？（） A: 词频统计的方法中，对于要将单一主题的文文件从海量的语料库中发掘出来是很轻易的，不需要借助额外的技术来获取词频向量 B: 主题模型（topicmodel）是描述语料库及其中潜在的一类数字模型，首先考虑到的是如何用数学语言去描述一个主题 C: 词频向量是由所有的词频组合在一起，同时，词频为该字词在文本出现的总数除以文档中的总词语数 D: 文党的词频、主题的比重、主题的词频三者之间的关系为D（文档词频）=W（主题比重）*T（主题词频） E: 文本挖掘技术基本上属于无监督学习方法
- 主题词是主题语言，主题语言就是主题词
- 某文本的词频向量为幸福快乐爸爸孩子旅游回家吃饭妈妈……2322191813121010……该文本最可能描述了什么主题？
- 在主题检索语言中，主题词包括（) A: 标题词 B: 单元词 C: 叙词 D: 关键词 E: 自由词