在使用回归趋势模型进行预测时,如果外延的时间比较长,则模型的预测精度()
A: 提高
B: 无影响
C: 降低
D: 不确定
A: 提高
B: 无影响
C: 降低
D: 不确定
举一反三
- 利用经典线性回归模型进行预测,影响预测精度的因素不包括
- 自相关性将使得模型的预测精度 A: 降低 B: 提高 C: 不变 D: 不确定
- 在市场预测的定量方法中,时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测,而()则以变量之间的回归关系进行预测。 A: 回归方程 B: 回归预测 C: 回归模型 D: 市场预测
- 用回归模型进行预测时,预测普通情况和极端情况的精度是一样的
- 当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。 A: 直线趋势预测模型 B: 抛物线趋势预测模型 C: 指数曲线趋势预测模型 D: 对数曲线趋势预测模型