类比二分搜索算法，设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下：首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素……这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集合上进行k分搜索；如此进行，直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(53)，在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(54)。
A: O(logn)
B: O(nlogn)
C: O(logkn)
D: O(nlogkn)
A: O(logn)
B: O(nlogn)
C: O(logkn)
D: O(nlogkn)
举一反三
- 类比二分搜索算法，设计k 分搜索算法（k 为大于2 的整数）如下：首先检查n / k 处（n为被搜索集合的元素个数）的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n / k 处的元素，…，这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/ k ；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集合上进行k 分搜索；如此进行，直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k 分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为 （64） ，在最好情况下搜索失败的时间复杂度为 （65） 。 （65）处填（）。 A: O(log n) B: O(nlog n) C: O(logk n) D: O(nlogk n)
- 使用二分搜索算法在n个有序元素表中搜索一个特定元素，在最佳情况下，搜索的时间复杂性为O（），在最坏情况下，搜索的时间复杂性为O（）。
- 使用二分搜索算法在 n 个有序元素表中搜索一个特定元素, 在最好情况和最坏情况下搜索的时间复杂性分别为( )。 A: O(1) ,O(logn) B: O(n) ,O(logn) C: O(1) ,O(nlogn) D: O(n) ,O(nlogn)
- 使用二分搜索算法在n个有序元素表中搜索一个特定元素,在最好情况和最坏情况下搜索的时间复杂性分别为(<br/>)。 A: O(1),O(logn) B: O(n),O(logn) C: O(1),O(nlogn) D: O(n),O(nlogn)
- 使用二分搜索算法在n个有序元素的查找表中搜索一个特定元素，在最佳情况下，搜索的时间复杂度为O(1)，在最坏情况下，搜索的时间复杂度为（）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}