从正态总体N(μ, [img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]),中抽取容量为5的样本,其观测值为1.863.221.464.012.64（1）已知μ=3,求[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]的0.95置信区间；（2）如果μ未知，求[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]的0.95置信区间．
举一反三
- 设随机变量X~N(2,[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]),且P(2<;X<;4)=0.3,求P(X<;0). A: 0.2 B: 0.4 C: 0.5 D: 0.3
- 已知总体 X 服从 正态分布 N(μ,[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img])，现测得其 9 个样本，如下。[img=650x21]17e0c489d30b6ea.png[/img]问题： 检验下面的假设 是否为真？[img=34x35]17e0c49792580f0.png[/img]： μ = 100.由于 方差 [img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img] 未知，所以 要用 " t 检验 "。回答以下问题。1） t =__________.（保留两位小数）2) 拒绝域的形式为 W = { |t| __ [img=36x35]17e0c4979ef7acd.png[/img]}.( __ 填：" >; "或" <; " )
- 针对假设[img=70x18]17e0bfb06253cbf.jpg[/img],[img=70x18]17e0bfb06d42854.jpg[/img],应采用的检验法是（ ） 未知类型：{'options': ['当[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]已知时，用[img=9x14]17e0a9bddc8d455.jpg[/img]检验法', ' 当[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]已知时，用[img=9x14]17e0ac2380d2d7c.jpg[/img]检验法', ' 当[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]未知时，用[img=10x14]17e0b3f3c07e57f.jpg[/img]检验法', ' 当[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]未知时，用[img=9x14]17e0a9bddc8d455.jpg[/img]检验法'], 'type': 102}
- 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（ ） 未知类型：{'options': ['', ' [img=12x24]17e0b97816b19bc.jpg[/img]', ' [img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]', ' [img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]/n'], 'type': 102}
- 总体X服从正态分布[img=61x31]17e0c6072f73f92.jpg[/img]且两个参数都未知，现在样本[img=73x19]17e0c6073c7bcb5.jpg[/img]观察值[img=66x19]17e0c60748fc47e.jpg[/img]满足[img=60x48]17e0c607559fdd3.jpg[/img]，[img=69x48]17e0c607627d65f.jpg[/img], 那么总体方差[img=14x17]17e0a7cfac8081f.jpg[/img]置信概率95%的估计区间是（ A, B ），这里A=（），B=（ ）, 这里都要求精确到0.01