直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。
A: 相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的
B: 回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的
C: 相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
D: 相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系
E: 相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
A: 相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的
B: 回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的
C: 相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
D: 相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系
E: 相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
举一反三
- 简单回归分析与简单相关分析的区别有() A: 相关分析所研究的两个变量是对等的,而回归分析不是 B: 回归分析所研究的两个变量是对等的,而相关分析不是 C: 相关分析对资料的要求是,两个变量都是随机变量;回归分析要求自变量是给定的,因变量是随机的 D: 回归分析对资料的要求是,两个变量都是随机变量;相关分析要求自变量是给定的,因变量是随机的
- 直线回归分析中( ) A: 自变量是给定的数值，因变量是随机的 B: 根据回归系数可以判定相关的方向 C: 两个变量不是对等的关系 D: 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 E: 对于没有明显关系的两个变量也只能求一个回归直线方程
- 直线回归分析中( )。 A: 自变量是可控制的，因变量是随机的 B: 两个变量不是对等的关系 C: 利用一个回归方程，两变量可互相推算 D: 根据回归系数可判定相关的方向 E: 无明显因果关系的两相关变量可求得两个回归方程
- 线性回归分析中（ ）。 A: 根据回归系数可判定相关的方向 B: 自变量是可控制的，因变量是随机的 C: 两个变量不是对等的关系 D: 无明显因果关系的两相关变量可求得两个回归方程 E: 利用一个回归方程，两变量可互相推算
- 直线回归分析的特点是（ ）。 A: 两变量不是对等关系 B: 自变量是给定的因变量是随机的 C: 可求出两个回归方程 D: 利用一个回归方程，两个变量可以相互推算