已知二维样本：x1=(-1,0)T，x2=(0,-1)T，x3=(0,0)T，x4=(2,0)T和x5=(1,2)T，{x1, x2, x3}∈ω1，{x4, x5}∈ω2。设初始权矢量w(1)=(1, 1, -1) T，用感知器单样本修正算法求出的分类决策函数是 A: 分类决策函数为 d(x) = 2x1+x2+3 B: 分类决策函数为 d(x) = -2x1-x2+1 C: 分类决策函数为d(x) = 2x1+x2+1 D: 分类决策函数为d(x) = -2x1-x2+3

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2022-06-09

已知二维样本：x1=(-1,0)T，x2=(0,-1)T，x3=(0,0)T，x4=(2,0)T和x5=(1,2)T，{x1, x2, x3}∈ω1，{x4, x5}∈ω2。设初始权矢量w(1)=(1, 1, -1) T，用感知器单样本修正算法求出的分类决策函数是 A: 分类决策函数为 d(x) = 2x1+x2+3 B: 分类决策函数为 d(x) = -2x1-x2+1 C: 分类决策函数为d(x) = 2x1+x2+1 D: 分类决策函数为d(x) = -2x1-x2+3

已知二维样本：x1=(-1,0)T，x2=(0,-1)T，x3=(0,0)T，x4=(2,0)T和x5=(1,2)T，{x1, x2, x3}∈ω1，{x4, x5}∈ω2。设初始权矢量w(1)=(1, 1, -1) T，用感知器单样本修正算法求出的分类决策函数是
A: 分类决策函数为 d(x) = 2x1+x2+3
B: 分类决策函数为 d(x) = -2x1-x2+1
C: 分类决策函数为d(x) = 2x1+x2+1
D: 分类决策函数为d(x) = -2x1-x2+3

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