R型聚类统计量有( )。
A: 同号率
B: 绝对距离
C: 欧氏距离
D: 切比雪夫距离
A: 同号率
B: 绝对距离
C: 欧氏距离
D: 切比雪夫距离
举一反三
- 对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）。 A: 绝对距离 B: 欧式距离 C: 切比雪夫距离 D: 夹角余弦
- 对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量（） A: 绝对距离 B: 欧式距离 C: 夹角余弦 D: 相关系数 E: 切比雪夫距离
- 对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量（） A: A绝对距离 B: B欧式距离 C: C夹角余弦 D: D相关系数 E: E切比雪夫距离
- 下列距离中，与训练样本集相关的是 A: 马氏距离 B: 欧氏距离 C: 曼哈顿距离 D: 切比雪夫距离
- 下列哪个距离度量不在KNN算法中体现:( )。 A: 切比雪夫距离 B: 欧氏距离 C: 余弦相似度 D: 曼哈顿距离