在因子分析中，对公共因子Fj的方差贡献描述正确的是（ ）。
A: 主要用于反映单个公共因子对于所有观测变量总变异的解释能力
B: 是指因子载荷矩阵A第j行元素的平方和
C: 也称公共因子Fj的特征值
D: 是指因子载荷矩阵A第j列各元素的平方和
A: 主要用于反映单个公共因子对于所有观测变量总变异的解释能力
B: 是指因子载荷矩阵A第j行元素的平方和
C: 也称公共因子Fj的特征值
D: 是指因子载荷矩阵A第j列各元素的平方和
A,C,D
举一反三
- 在因子分析中，对观测变量xi的共同度描述正确的是（ ）。 A: 主要用于反映全部公共因子对观测变量xi变异的解释程度 B: 是指因子载荷矩阵A第i行元素的平方和 C: 是指因子载荷矩阵A第i列各元素的平方和 D: 也称观测变量xi的公共因子方差
- 因子分析中，第j个因子的方差贡献率（） A: 是因子载荷矩阵中各列元素的平方和 B: 是因子载荷矩阵中各列元素的平方和占p个变量的总方差之比 C: 是因子载荷矩阵中各行元素的平方和占p个变量的总方差之比 D: 是说明变量所包含的原始信息被公共因子所解释的部分大小的 E: 是衡量各个公共因子相对重要程度的一个指标。
- 因子Fj方差贡献是（ ） A: 第j行元素和 B: 第j列元素和 C: 第j行元素平方和 D: 第j列元素平方和
- 变量共同度是指因子载荷矩阵中( ) A: 第 i 行元素的和 B: 第 i 列元素的和 C: 所有元素平方和 D: 第 i 行元素平方和
- 在因子分析中，对因子旋转的作用描述正确的是（ ）。 A: 是使因子载荷矩阵A中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化 B: 是各公共因子见独立性更好 C: 是使公共因子大的载荷更大，小的载荷更小的数学变换方法 D: 目的是使得公共因子的命名和解释更明确
内容
- 0
因子分析中因子载荷aij的统计意义是()。 A: 利用标准化的数据计算的相关阵R的特征值对应的单位特征向量 B: 可以根据因子载荷aij的大小命名公共因子 C: 反映了第i个变量在第j个公共因子上的相对重要性 D: 反映的是特征值的大小 E: Xi与Fj的相关系数
- 1
设A是载荷矩阵，则衡量（公共）因子重要性的一个量是 A: A的元素 B: A的行元素平方和 C: A的列元素平方和 D: A的元素平方和
- 2
设A是载荷矩阵，则衡量（公共）因子重要性的一个量是 A: A的元素 B: A的行元素平方和 C: A的列元素平方和 D: A的元素平方和
- 3
因子载荷aij：为第i个变量与第j个公共因子上的相关系数，反映了第i个变量在第j个公共因子的相对重要性
- 4
量表的结构效度分析，通常要依据因子分析的哪些指标（ ）。 A: 观测变量的因子载荷 B: 公共因子的累计方差贡献率 C: 公共因子的方差贡献 D: 观测变量的共同度