对因子分析中的主成分解，当因子数增加时，原来因子的估计载荷并不变。
对
举一反三
内容
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因子分析中，使用主成分法进行什么计算（） A: 因子方差的估计 B: 因子旋转角度的估计 C: 原始因子载荷矩阵的估计 D: 因子的误差的估计
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因子分析和主成分分析的区别在于（） A: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 D: 主成分分析是组合的过程，因子分析是分解的过程
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以下属于因子分析计算过程的步骤有（） A: 估计因子载荷矩阵 B: 进行因子旋转 C: 估计公共因子（因子得分） D: 以上都是
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主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中，每个因子相应的系数唯一
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关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是（ ） A: 主成分分析中，当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时，主成分是固定的，因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。