A: N(0，2)
B: t(2)
C: χ2(2)
D: F(2，2)
举一反三
- 设总体X～N(μ，σ2)，x1，x2，x3，x4为来自总体X的样本，且
- 设X1，X2，X3为来自正态总体N(0，σ2)的简单随机样本，则统计量 A: F(1，1) B: F(2，1) C: t(1) D: t(2)
- 设总体X~N（μ,σ2）,x1,x2,x3,x4为来自总体X的体本，则统计量（n-1）S2/σ2服从自由度为n的卡方分布
- 设总体X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，X1，X2，…，Xn+1为来自总体X的简单随机样本，记 A: λ B: 2λ C: λ2 D: 2λ2
- A.F（1，1） A: F（2，1） B: t（1） C: t（2） D: 设X1，X2，X3为来自正态总体N（0，σ2）的简单随机样本，则统计量服从（）。
内容
- 0
设总体X~N（0，σ2），X1，X2，...Xn（n≥2）是来自该总体的简单随机样本，则σ2的一个无偏估计量是（） A: B: C: D:
- 1
将\(f(x) = {1 \over {2 - x}}\)展开成\(x \)的幂级数为（ ）。 A: \({1 \over {2 - x}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { { { x^n}} \over { { 2^{n }}}}} \)，\(( - 2,2)\) B: \({1 \over {2 - x}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { { { x^n}} \over { { 2^{n }}}}} \)，\(\left( { - 2,2} \right]\) C: \({1 \over {2 - x}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { { { x^n}} \over { { 2^{n + 1}}}}} \)，\(( - 2,2)\) D: \({1 \over {2 - x}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { { { x^n}} \over { { 2^{n + 1}}}}} \)，\(\left( { - 2,2} \right]\)
- 2
【单选题】设总体X~N(μ,σ2),(X1, X2,..., Xn)为来自总体X的一个样本,当方差σ2未知时,作假设检验H0:μ=μ0, H1:μ≠μ0,则在α水平下,其拒绝域为: A. (-tα/2, tα/2) B. (-∞, -tα) C. (tα, +∞) D. (-∞, -tα/2)∪(tα/2, +∞)
- 3
已知集合M={x|x2＜4}，N={x|x2-2x-3＜0}，则集合M∪N 。 A: {x|x＜-2} B: {x|x＞3} C: {x|-1＜x＜2} D: {x|2＜x＜3}
- 4
设X1，X2，…，Xn为来自总体X～N(μ，σ2)的样本，求与10．设X1，X2，…，Xn为来自总体X～N(μ，σ2)的样本，求与