在经典测量的真分数模型下，公式[tex=8.071x1.5]mtBrm9G0ZcxaVf7+9xRj8/SnWqTEnNTnVt0wCjjMWNhlLF7hEir3r+0xseooVUK0[/tex]中的[tex=1.071x1.5]T2+gsdbDFJgrb0AvrennGA==[/tex]是
A: 测量误差的变异数
B: 观察分数的变异数
C: 与测量目的有关的变异数
D: 稳定的但出自无关来源的变异数
A: 测量误差的变异数
B: 观察分数的变异数
C: 与测量目的有关的变异数
D: 稳定的但出自无关来源的变异数
举一反三
- 在经典测量的真分数模型下，公式[tex=7.357x1.5]24uS5WOBFOjzGolCWJJ0p/9+ugg1xNALabNAW5PI2Jw/9HL82ikaZUtMO7Oh6M7FdsQlRFU/0hsF3FdsPyEicVHXnr39o3iY+j3VPzX6ae/MRlE2dpeWh/MyVtUTby4F39IaX12wBbVfTx8AGC2tcQ==[/tex]中的[tex=1.071x1.5]P+vai2OvrCgYN0xZaicSfA==[/tex]是( )。 未知类型：{'options': ['测量误差的变异数', '观察分数的变异数', '与测量目的有关的变异数', '稳定的但出自无关来源的变异数'], 'type': 102}
- 真分数理论将( )定义为测验分数与真分数之间联系的强度(求真分数的变异数与观测分数变异数之比)，这一定义直接体现了真分数模型的内在实质。 A: 效度 B: 信度 C: 误差 D: 难度
- 变异数是反映一组数据变异程度的特征数。（ ）
- 表示一个资料的变异程度时最常用的变异数是。
- 在MATLAB中，用命令x=1:9生产数组x。现在要把数组x的第2个和第7个元素都赋值为0，键入的指令是( ) A: x([2 7])=(0 0) B: x([2 7])=[0 0] C: x[(2 7)]=[0 0] D: x[(2 7)]=(0 0)