下列哪些是Spark比MapReduce计算快的原因（ ）
A: 基于内存的计算。
B: 基于分布式计算的框架。
C: 基于Lineage的容错机制。
D: 基于DAG的调度框架。
A: 基于内存的计算。
B: 基于分布式计算的框架。
C: 基于Lineage的容错机制。
D: 基于DAG的调度框架。
举一反三
- 下面哪一个不是Spark比Mapreduce计算快的原因？（） A: 基于内存的计算方式 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于Lineage的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
- 下面那些是spark比MapReduce计算快的原因 A: 基于内存的计算 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于内存数据集的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
- 基于分布式计算的框架是spark比Mapreduce计算快的原因之一。
- Spark与Hadoop的区别() A: Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 B: Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 C: Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架 D: Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架
- 【多选题】Spark与Hadoop的区别()。 A. Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 B. Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 C. Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架 D. Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架