给定一个小概率α作为检验水准，如果与t值相应的P值小于给定的α，接受H0，否则，拒绝H0。
错
举一反三
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率
- P值小于或等于检验水准(α)时若P值越小，越有信心作出拒绝H0的统计推断结论。
- 右侧检验中，如果P值＜α，则拒绝H0。
- 在t测验中,如果实得t值小于,则P>α,接受H0:7680894970cb8c482192612a5fdea348.png
- 拒绝H0时，P值越小越好，接受H0时，P值越大越好。
内容
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无论单侧检验还是双侧检验,用P值进行决策的准则都是:如果P值小于显著性水平,拒绝H0 ;如果P值大于显著性水平,不拒绝。()
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符合t检验条件的定量资料的比较，如果改用秩和检验方法，结果P值为0.01，则在给定显著性水平为0.05条件下： A: 可以做出“不能拒绝原假设H0”的结论 B: 以上都不正确 C: 不能做出任何结论，应选t检验方法重新检验 D: 可以做出“拒绝原假设H0”的结论 E: 可以做出“接受原假设H0”的结论
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在检验水准设定为小概率水平时，H0成立时被拒绝的概率一定为小概率。
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对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是()。 A: 原假设H为正确时被拒绝的概率0 B: 原假设H0为正确时被接受的概率 C: 原假设H0为不正确时，被拒绝的概率 D: 原假设H为不正确时，被接受的概率
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当P值小于或等于检验水准(α)可作出拒绝H0即接受H1的统计推断结论的依据是：按此规则作决策若决策结论犯错，其犯错的概率等于检验水准(α)。