连续信源输出X的概率密度函数p(x)=1/2，-1≤x≤1，则此信源的微分熵为（）bit
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举一反三
- 一个随机变量x的概率密度函数P(x)= x /2，0≤x≤2V则信源的相对熵为()。
- 离散平稳无记忆信源X，H(X)=2bit/符号，则该信源的四次扩展信源的熵为（ ） bit/符号。 A: 4 B: 0 C: 8 D: 1
- 一个随即变量x的概率密度函数P（x）=x/2，，则信源的相对熵为（）。 A: 0.5bit B: 0.72bit C: 1bit D: 1.44bit
- 信源产生a、b、c、d四个符号,各符号独立出现,这个信源可能的最大信源熵为()。若四个符号的出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8,则该信源熵为() A: 4 bit/符号; 0.75 bit/符号 B: 2 bit/符号; 1.75 bit/符号 C: 4 bit/符号;1.75 bit/符号 D: 2 bit/符号;0.75 bit/符号
- 设连续型随机变量X的概率密度函数为[img=189x51]180393548e8a948.png[/img]，则P{-1<X<1} =0.25
内容
- 0
设二维连续随机变量（X，Y）的联合密度函数为p(x,y)。当x>|y|,1>x>0时，p(x,y)=1。否则p(x,y)=0。则条件密度函数p(x|y)为()
- 1
离散信源输出五个不同符号,若各符号概率分别为1/2,1/4,1/8,1/16,1/16,则该信源的熵为多少()。 A: 1.5bit/ 符号 B: 1.875 bit/ 符号 C: 2 bit/ 符号 D: 1 bit/ 符号
- 2
设连续型随机变量X的概率密度函数为<br/>(2)、$P(|X|>1)$的值为 A: 1/2 B: 1/4 C: 1/6 D: 1/8
- 3
设随机变量X的分布律为P(X=1)=1/6, P(X=2)=1/2, P(X=4)=1/3. 则X的分布函数为
- 4
设二维连续随机变量（X,Y）的联合密度函数为p(x,y)。当1>=y>=x^2时，p(x,y)=21yx^2/4,否则p(x,y)=0,则条件概率P(Y>=0.75|X=0.5}为()