前馈神经网络中，神经元分层排列，组成输入层、隐含层和输出层。每一层的神经元只接受前一层神经元的输入。输入模式经过各层的顺次变换后，由输出层输出。在各神经元之间不存在反馈。
正确
举一反三
- 下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是( )。 A: 输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元 B: 神经元之间存在同层连接以及跨层连接 C: 输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理 D: 每层神经元上一层与下一层全互连
- 下列说法正确的数量为（）： a.前馈神经网络可以含有多个隐含层 b.前馈神经网络的输入层神经元将信息加权后，经过激活函数传递到第二层神经元 c.FNN中的隐含层是指在输入层和输出层之间无法之间观测状态的标准神经元 d.FNN的前后层神经元和同层神经元之间都存在连接，因此称为全连接
- 多层前馈神经网络的特点有（） A: 除了输入层和输出层以外，还存在一个或者多个隐含层 B: 误差逆传播 C: 每层神经元与下层神经元全互连接，神经元之间不存在同层连接， 也不存在跨层连接 D: 外界信号从输入层，经由隐含层到达输出层，不存在信号的逆向传播
- 下列关于前馈型神经网络的说法中，错误的是______。 A: 神经元分层排列，每层神经元只与前一层神经元相连 B: 层间信息的传送沿着同一方向进行，但各层之间互相有反馈 C: 同一层的神经元之间相互没有连接 D: 各层神经元不存在跨层连接
- 下列人工神经网络结构的流程正确的是（ ）。 A: 隐含层—输入层—输出层 B: 隐含层—输出层—输入层 C: 输入层—隐含层—输出层 D: 输入层—输出层—隐含层
内容
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普通神经网络由三层神经元组成,分别是输入层、 和输出层。
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神经网络的隐藏层指的是 A: 计算最终输出结果的神经元层 B: 是输入数据 C: 接受输入数据的神经元层 D: 在输出层之前，对输入数据进行中间结果运算的神经元层
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关于前馈神经网络，以下说法不正确的是： A: 同层神经元之间存在连接 B: 在前馈神经网络FNN中，隐含层均为标准神经元，带有激活函数 C: 隐含层，是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测 D: 隐含层输入的权重需要学习得到
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在递归网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络，有些神经元的输出被反馈至神经元的（） A: 同层 B: 同层或前层 C: 前层 D: 输出层
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单向多层结构人工神经网络，即各神经元从输入层开始，只接收上一层的输出并输出到下一层，直至输出层，整个网络中无反馈