用回溯法解决0-1背包问题时，对于左子树【装入物品】而言，剪枝条件是( )。
当前物品不能装入背包
举一反三
- 用回溯法解决0-1背包问题时，对于左子树【装入物品】而言，剪枝条件是( )。 A: 得到一个可行解 B: 得到一个最优解 C: 当前物品不能装入背包 D: 当前物品能装入背包
- 利用分支限界法解0-1背包问题时,左子树表示装入物品,右子树表示不装。则判断左儿子是否入队时,应该用______ 函数进行剪枝,判断右儿子是否入队时,应该用______ 函数进行剪枝。
- 使用回溯法解决0-1背包问题中，在计算右子树的最优上界时，
- 使用回溯法求解0-1背包问题时，计算右子树上界的方法是通过贪心策略求得上界，即将剩余物品依其单位重量价值排序，然后依次装入物品，直至装不下时，再装入该物品的一部分而装满背包，此时得到的价值就是右子树中解的上界。
- 在使用回溯法求解0-1背包问题时，为了能够更加高效地进行剪枝，可以通过将剩余物品的价值进行求和的方法得到右子树的最优上界。
内容
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0-1背包问题的回溯算法，下面的解释不正确的是 A: 解空间树是子集树 B: 左(1)分支的剪枝：当选择装入背包的物品重量之和超过背包容量时就剪枝。 C: 右（0）分支的剪枝：已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值（物品可分割，即用背包问题的贪心算法求得的最大价值）>当前最优值bestp, 就剪枝. D: 当搜索至叶子结点时，一定是发现了到目前为止最好的解
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0-1背包问题的回溯算法，下面的解释不正确的是 A: 解空间树是子集树 B: 左(1)分支的剪枝：当选择装入背包的物品重量之和超过背包容量时就剪枝。 C: 右（0）分支的剪枝：已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值（物品可分割，即用背包问题的贪心算法求得的最大价值）>当前最优值bestp, 就剪枝. D: 当搜索至叶子结点时，一定是发现了到目前为止最好的解
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使用回溯法解决0/1背包问题的问题约束是________。 A: 物品价值限制 B: 物品重量限制 C: 背包价值限制 D: 背包容量限制
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0-1背包问题的回溯算法，下面的解释不正确的是 A: 解空间树是子集树 B: 左(1)分支的剪枝：选择装入背包的物品重量之和超出背包容量就剪枝 C: 右（0）分支的剪枝：已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值（物品可分割，也就是用背包问题的贪心算法求得的最大价值）>当前最优值bestp, 就剪枝. D: 当搜索至叶子结点时，一定是发现了到目前为止最好的解
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使用回溯法解决0-1背包问题中，在计算右子树的最优上界时，采用了( )思想。