在多元线性回归模型中，多重决定系数指回归平方和与总离差平方和的比值，也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重。（ ）
举一反三
- 回归变差（或回归平方和）是指（） A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- 回归变差（回归平方和）是指（ ）。 A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差
- 剩余变差是指（ ）。 A: 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和 B: 被解释变量的总变差与回归平方和之差 C: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差解释变量的实际值与平均值的离差平方和 D: 被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
- (多元线性回归易)残差平方和是指A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和 A: B: C: D: E: E
- 剩余变差是指（）。 A: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C: 被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分 D: 被解释变量的总变差与回归平方和之差 E: 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和