一般的多层感知器包含几种类型层次的神经元 ( )。
A: 输入层
B: 输出层
C: 卷积层
D: 隐藏层
A: 输入层
B: 输出层
C: 卷积层
D: 隐藏层
A,B,D
举一反三
内容
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典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和 A: 全连接层 B: 隐藏层 C: 汇聚层 D: 卷积核
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多层感知机神经网络由一个输入层一个或多个隐藏层及一个输出层组成。（ ）
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卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） A: 输入层 B: 卷积层 C: 输出层 D: 全连接层
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神经网络的结构一般可分为三层，分别是输入层、（ ）和输出层 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 隐藏层 D: 决策层
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多层感知机神经网络的输入层有2个输入特征，隐藏层有3个神经元，输出层有2个神经元，则该网络中共有多少个参数（ ）。 A: 19 B: 15 C: 17 D: 12