下面关于多层神经网络的说法中,错误的是
A: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
B: 多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
C: 多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。
D: 多层神经网络可以实现非线性判别。
A: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
B: 多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
C: 多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。
D: 多层神经网络可以实现非线性判别。
C
举一反三
- 多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
- 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是______。 A: 单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数 B: 多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层 C: 单层神经网络只可以有一个隐藏层 D: 多层神经网络可以解决线性不可分的问题
- 下面关于神经网络的说法中正确的是( )。 A: 神经元是神经网络的基本组成单元。 B: 单个感知器可以实现线性分类。 C: 多个感知器可以解决非线性问题的分类。 D: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
- 多层神经网络包括:输入层、隐藏层和输出层。( )
- 深度学习或深度神经网络是多层 () 神经网络,相邻层节点之间有( ) ,但不一定是全连接;同一层及跨层节点之间 ( ), 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层,
内容
- 0
关于BP(反向传播)神经网络,正确的说法包括( )。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接 C: 是一种多层前向(前馈)人工神经网络 D: 同一层的神经元与神经元之间是连接的
- 1
从拓扑结构角度划分,根据网络的层次数,神经网络可分为两层神经网络、三层神经网络和多层神经网络
- 2
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数() A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 3
关于多层神经网络,下列说法错误的是______。 A: 多层神经网络可以解决线性不可分的问题 B: 输出层和隐含层都是具有计算能力的功能 C: 多层神经网络是指增加了隐含层的神经网络 D: 规模大且复杂的多层人工神经网络可以代替人类的大脑
- 4
关于人工神经网络的说法错误的是() A: 多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接 B: 深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络 C: 训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值 D: 卷积神经网络(CNN)可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习