对于输入空间中的非线性分类问题，可以通过非线性变换将它转化为某个高维特征空间中的线性分类问题，然后在高维特征空间中学习线性SVM。

2022-06-08

答案：

对

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对于低维线性不可分的问题，支持向量机通过核方法映射值高维特征空间之后，实现其分类
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中国大学MOOC: 在模式识别中，广义线性化是指从低维特征空间映射到高维特征空间，从而将一个非线性不可分问题映射为一个线性可分问题。
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在模式识别中，广义线性化是指从低维特征空间映射到高维特征空间，从而将一个非线性不可分问题映射为一个线性可分问题。 A: 正确 B: 错误
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下列说法正确的是( ).? 线性变换会把线性空间中线性相关向量组变为线性相关向量组.| 线性变换会把线性空间中线性无关向量组变为线性无关向量组.| 线性空间中的零元素在线性变换下的像仍为零元素.| 线性变换在两个不同基下的矩阵一定不相等.
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中国大学MOOC: 以下抽象空间中，既是距离空间，又是线性空间的是（）.

对于输入空间中的非线性分类问题，可以通过非线性变换将它转化为某个高维特征空间中的线性分类问题，然后在高维特征空间中学习 线性SVM。