方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说
A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设
B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设
C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设
D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设
A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设
B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设
C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设
D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设
举一反三
- 【多选题】关于检验的p值，正确的说法是 A. p 值越小，越有可能拒绝原假设 B. p 值越小，越有可能拒绝备择假设 C. p 值越小，拒绝原假设的证据越强 D. p 值越小，拒绝备择假设的证据越强
- P值越小，则（ ） A: 拒绝原假设的可能性越小 B: 拒绝原假设的可能性越大 C: 拒绝备择假设的可能性越大 D: 不拒绝备择假设的可能就越小
- P值越小，则（ ）。 A: 拒绝原假设的可能性越小 B: 不拒绝备择假设的可能性越小 C: 拒绝备择假设的可能性越小 D: 拒绝原假设的可能性越大
- [tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex]值越大，则 A: 拒绝原假设的可能性越小 B: 拒绝原假设的可能性越大 C: 拒绝备择假设的可能性越小 D: 不拒绝备择假设的可能性越大
- P值越小（ ）A、拒绝原假设的可能性越小 B、拒绝原假设的可能性越大C、拒绝备择假设的可能性越大 D、不拒绝备择假设的可能性越小 A: A B: B C: C D: D