根据Bayes理论阳性预测率公式是（）。 A: B: 灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] C: D: (灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] E: F: 流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] G: H: [特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)] I: J: 流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

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2022-06-07

根据Bayes理论阳性预测率公式是（）。 A: B: 灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] C: D: (灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] E: F: 流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)] G: H: [特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)] I: J: 流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

根据Bayes理论阳性预测率公式是（）。
A:
B: 灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
C:
D: (灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
E:
F: 流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
G:
H: [特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]
I:
J: 流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

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举一反三