在假设检验中，通常用来表示统计检验力（power of test）的是（ ）
A: 1－α
B: 1－β
C: α+β
D: α－β
A: 1－α
B: 1－β
C: α+β
D: α－β
举一反三
- 统计检验力可以表示为： A: α B: 1-α C: β D: 1-β
- 心理与教育统计中的统计检测力（power of test）可用下列哪个选项表示（ ）。 A: α B: β C: 1-α D: 1-β
- 若待检验两个总体的均值分别为μ1、μ2 ，则相关的两独立样本 t 检验的假设 H0是： A: H0：μ1 -μ2= 0 B: H0：μ1-μ2 ≠ 0 C: H0：μ1- μ2≥0 D: H0：μ1-μ2＜0
- 配对t检验的无效假设（双侧检验）一般可表示为【】 A: μ1＝μ2 B: μ1 ≠μ2 C: μ1-μ2=0 D: μ1-μ2≠0
- 在假设检验中，通常用来表示统计检验力的是( )。 未知类型：{'options': ['[tex=1.929x1.143]QsXqB6CjUaMZwuIJAUT3aA==[/tex]', '[tex=1.857x1.214]o0dCAdmV5ok+CPhh32KJhQ==[/tex]', '[tex=2.429x1.214]aienUnFkiSd5Ehc6C0WlZQ==[/tex]', '[tex=2.429x1.214]nh9kqexR1+3n5ttDikjJG/ZRKue2T5uY+a0dqbZ1EhU=[/tex]'], 'type': 102}