如果一个变量受到很多独立的随机因素的影响，这些随机影响的效应相乘后会使得这个随机变量服从正态分布。
举一反三
- 中国大学MOOC: 如果一个变量受到很多独立的随机因素的影响，这些随机影响的效应相乘后会使得这个随机变量服从正态分布。
- 当影响某一数据指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用均不太大时，这个指标的随机波动属于随机误差，往往服从正态分布
- 对某一随机变量进行重复随机试验，则该随机变量所服从的分布称作随机分布，即被抽样随...机变量的分布。抽样分布可由总体分布导出。
- 下列不属于线性回归模型经典假设的条件是() A: 解释变量是确定性变量，不是随机变量 B: 随机扰动项服从均值为0，方差恒定且协方差为0 C: 解释变量之间不存在多重共线性 D: 随机扰动项服从正态分布
- 下列关于多元线性回归模型的基本假定的说法，正确的有（ ）。 A: 解释变量是随机的，且相互之间不相关。 B: 随机干扰项服从正态分布，且相互独立。 C: 解释变量与随机干扰项不相关。 D: 解释变量是非随机的，且相互之间互不相关。 E: 随机干扰项具有零均值，同方差及不序列相关。