线性回归分析中,对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验,其自由度是( ).[tex=3.5x5.857]lAHGBgqth7pBFhnbFlRkcCRkW+4yP3L+7AHjDl5aqj11iyeSRI9KvVUudWtg6FJHyV8nwrpSsRzJEtIpE4freA==[/tex]
举一反三
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。
- 在多元线性回归分析中，[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验是用来检验[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0总体线性关系的显著性', '\xa0各回归系数的显著性', '\xa0样本线性关系的显著性', '\xa0[tex=10.0x1.214]jurKuLzLuNfB7bmMKl5u3H2hKFp5flNKOa1jpO0UoXpOB/MqR7hNVSQcQCwgPr1u[/tex]'], 'type': 102}
- 多元线性回归分析中，[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验与[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验的关系是什么?为什么在作了[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验以后还要作[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验?
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么