对回归模型Yi=βo+βlΧi+μi进行检验时，通常假定μi服从（）
A: N（0，σ2i）
B: t(n-2)
C: N（0，σ2）
D: t(n)
A: N（0，σ2i）
B: t(n-2)
C: N（0，σ2）
D: t(n)
举一反三
- 设有n个数按从大到小的顺序存放在数组x中,以下能使这n个数在x数组中的顺序变为从小到大的是( ) A: for(i=0;i<;n/2;i++){ t=x[i];x[i]=x[n-i-1];x[n-i-1]=t;} B: for(i=0;i<;n;i++){ t=x[i];x[i]=x[n-i-1];x[n-i-1]=t;} C: for(i=0;i<;n/2;i++){ t=x[i];x[i]=x[n-i+1];x[n-i+1]=t;} D: for(i=0;i<;n/2;i+=2){ t=x[i];x[i]=x[n-i-1];x[n-i-1]=t;}
- 对于回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2，…，n，检验H0：β1=0时，所用的统计量服从（）。 A: χ（n-2） B: t（n-1） C: χ（n-1） D: t（n-2）
- 下面程序段的时间复杂度是( )for (i=0; i<;n; i++)for (j=0; j<;m; j++)A[i][j]=0;[/i] A: T(n)=O(m*n) B: T(n)=O(m+n) C: T(n)=O(n*n) D: T(n)=O(m*m)
- 下面程序段的时间复杂度是 ( ) 。 i ＝ 0；while（i<=n） i = i * 3； A: O(2^n) B: O(n) C: O(n^2) D: O(log3n)
- 一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从()。 A: F(1，n-2) B: t(n-1) C: F(1，n-1) D: t(n)