设随机变量 X 服从正态分布 N（μ，σ2），则随 σ 的增大 P { ∣X-μ∣ < σ }
举一反三
- 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ21），随机变量Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X-μ1|[1}]P{|Y-μ2|<1}，则必有（） A: σσ B: σσ C: μμ D: μμ
- 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),且P(X<2)=0.5,则μ=2.
- 设X服从正态分布X ~ N(μ, σ2) 则随着σ的增大，概率P|X - μ| < σ ( ) .
- 设随机变量 X 服从正态分布 N(0,σ2)，若 P{|X|>k}=0.1，则 P{X
- 设随机变量X服从正态分布N(μ1，σ12)，随机变量Y服从正从分布N(μ2，σ22)，且P｛｜X－μ1｜＜1｝＞P｛｜Y－μ2｜＜1｝，则必有()· A: σ1＜σ2 B: σ1＞σ2 C: μ1＜μ2 D: μ1＞μ2