下面函数中能够生成[0.0,1.0)之间的随机小数的是( )
A: random.randint(0.0,1.0)
B: random.random( )
C: random.seed( )
D: random.uniform(0.0,1.0)
A: random.randint(0.0,1.0)
B: random.random( )
C: random.seed( )
D: random.uniform(0.0,1.0)
举一反三
- 以下关于 random 库的描述，正确的是：（） A: 设定相同种子，每次调用随机函数生成的随机数不相同 B: 通过 from random import * 引入 random 随机库的部分函数 C: uniform(0,1) 与 uniform(0.0,1.0) 的输出结果不同，前者输出随机整数，后者输出随机小数 D: randint(a,b) 是生成一个 [a,b] 之间的整数
- 以下关于random库的描述,正确的是: A: randint(a,b) 是生成一个[a,b]之间的整数 B: 设定相同种子,每次调用随机函数生成的随机数不相同 C: 通过from<br/>random import * 引入random随机库的部分函数 D: uniform(0,1) 与uniform(0.0,1.0)的输出结果不同,前者输出随机整数,后者输出随机小数
- If the code snippet always generates a random number in [0, 1.0 ), what's the possible function from library random used here?>>> import random >>> random.______() A: randint B: random C: uniform D: shuffle
- random库的seed(a)函数的作用是 A: 生成一个随机整数 B: 生成一个a比特长度的随机整数 C: 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数 D: 设置初始化随机数种子
- 以下关于Python中random模块的说法正确的是（_____）。 A: 设定相同的随机种子，每次调用随机函数生成的随机数相同。 B: 通过from random import *引入random库的全部函数。 C: uniform(0,1)与uniform(0.0,1.0)的输出结果不同，前者输出随机整数，后者输出随机小数。 D: randint(a,b)是生成一个[a,b]之间的整数，可能包括a和b。