如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为（）。
A: Am
B: Bm-1
C: Cm-2
D: Dm+1
A: Am
B: Bm-1
C: Cm-2
D: Dm+1
B
举一反三
内容
- 0
若一个回归模型包含截距项，对一个具有m 个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为 A: m B: m+1 C: m-1 D: 无法确定
- 1
如果一个回归模型中(不含截距项)含有一个具有m个特征的属性因素，在该模型中需要引入的虚拟变量的个数为（ ）。 A: m-1 B: m-2 C: m D: m+1
- 2
有M个定性因素，且每个因素各有2个不同的属性类型，则在回归模型中应引入（）虚拟变量。 A: 在包含截距项模型中应引入M个 B: M-1个 C: 在不包含截距项模型中应引入2M D: 无法确定
- 3
在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（） A: 异方差 B: 序列相关 C: 不完全多重线性相关 D: 完全多重线性相关
- 4
当模型不含截距项时，对于一个分为m类型的定性因素，引入m-1个虚拟变量。